该天梯图采用场均数据占比（十人）、及个人对位数据领先幅度综合排行。
(相关资料图)
为什么不采用分均伤害、分均经济、场均助攻等这些数据我们放到图后面一一解析。
先上图：
EXCEL表格左为伤害占比，右为对位领先占比，越高越好，为负值说明对位的数据落后对方
下面逐个分析各数据所表达的含义以及是否可以排位：
分均伤害： 我相信有百分之90以上的小伙伴拿这个数据的高低来判断选手打伤害的能力。先说下这个数据的机制，打的时间越久，分均伤害越高，打架次数越多，分均伤害越高，我们拿个栗子来分析： AB、CD两组比赛，分均伤害A500:B400。C800:D600，那么按照数据来排行C>D>A>B，这就是各大数据平台的排行，然后被认为C的伤害能力要强于A，但事实真是如此吗？假如A的500伤害可以占到该比赛的30%第一，C的伤害只占10%倒二，那你会认为谁强？上面分析，分均伤害的高低是由时间，打架次数的多少决定的，跨比赛比较分均数据高低并不能决定谁高谁强，篮球比赛A队80:70赢了B队，C队100比90赢了D队.你说D队比A队强，因为D队进了90个球，A队才进80个球，那肯定有人打你，也肯定不对，和上面如同一辙，正确的实力排位是C=A>D=B,这只是基础，然后再根据选手的伤害占比以及对位关系进一步确定高低，有可能会出现A>B>C>D 也有可能A>C>B>D具体还要分情况，为什么要分析这个事情，因为很多人就是拿分均伤害来比较选手的强弱，这样比十分不科学，杨氏快马现在在上单榜分均伤害排名第四，IG为什么还要不停换上单，因为按照各个数据占比 以及对位关系，他为倒数。省流：该数据不能以大小来表示选手的伤害能力。
场均击杀，场均助攻，场均存活，场均视野，等数据：
这几个我放一起说，大部分人理解是该数据总和除以场次，谁大谁厉害。和上面一样,谁时间长谁打架多谁助攻击杀死亡就多，不是你多是对面多，具体还要看占比，对位关系，你死10次占比赛死亡率百分之100%，邻居比赛死20次占比赛20%， 你说10小于20，所以10的存活率大？
参团率：
首先参团率≠参团，参团率的算法是（助攻+击杀）除总击杀，算的是K+A的占比率，参团率低不代表不团结。也不代表他不参加战斗，有可能是团战没拿到数据。反过来参团率高也不代表他合群，单带杀了人一样算参团率，如果只算自己战队的参团率那么有个BUG，排名垫底的队伍选手、输的队伍某些选手参团率会巨高，比方杀的对面某个队伍只有1个人头，那有这1个人头的队员参团率就是100%。会比对面高，这科学吗？这不科学，所有还是得算十人的KA占比率。
伤害转化率：
伤转分为个人转化率和团队转化率两种算法，两种算法的结果可不一样，大家一定要看各大平台的算法是哪种，伤害转化越高越好，说明经济的利用率高，但是不推荐大家对比，因为有的胜利队伍因为偏运营打发胜利，经济高的吓人，但是没地方打输出，对面根本招架不了，像这种情况伤转不会太高。
分均承伤：
承伤是双刃剑，承伤高不代表承伤能力强，有时候也代表光挨揍，真正高手都是不受伤的，呵呵，所以无法判断高好还是低好，所以就不能比较，有时候可以用每死承伤来排大小，但是前面说了，和分均伤害一样，跨队伍排行要看占比和对位关系，不能直接用分均承伤除死亡数。
分均伤害：
不多说，和分均伤害一个逻辑，
总结：目前UP所采用的方法是比赛数据（十人）占比、对位数据关系综合排名，两种数据互补，一种算团，一种算个人，有占比不高，但对位数据无敌的，排名小幅上升，相反，占比高，但是对位数据低下的，排名小幅下降。这是目前UP能想到最合理的排名方式，当然有更合适的方法或者计算方式我们一起探讨。LOL数据天梯图是UP新活也是首发，我也没见过别人发过，以后争取经常发，同数据感觉比雷达图清晰呢。有什么其建议您可以留言或者私信UP。
